Сотрудники

Май Руслан Игоревич

Кафедра океанологии
Должность:
Доцент

Электронная почта
r. may@spbu.ru

Образование, ученые степени и звания
  • 2002, магистр океанологии. СПбГУ, кафедра океанологии, дипломная работа: «Приливные явления в проливах Югорский Шар и Карские Ворота»
  • 2000, бакалавр гидрометеорологии. СПбГУ, кафедра океанологии, дипломная работа: «Приливные явления в проливе Югорский Шар»
  • 2006, кандидат географических наук, название диссертации: «Нелинейные баротропные и бароклинные приливные явления в морях Европейской Арктики»

Карьера
  • 2007— наст. время, доцент, (до 2018 — ассистент). Кафедра океанологии, Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), Санкт-Петербург, Россия
  • 2007— наст. время, старший научный сотрудник. Лаборатория численных методов ледовых прогнозов и автоматизации обработки данных наблюдений. Отдел ледового режима и прогнозов. Арктический и Антарктический научно-исследовательский институт (ААНИИ), Санкт-Петербург, Россия
  • 2006, приглашенный исследователь, Программа полярного климата, Норвежский полярный институт (NPI), Тромсё, Норвегия
  • 2002 — 2006, научный сотрудник лаборатории Аэрометодов и космической океанографии. Санкт-Петербургское отделение Государственного океанографического института (СПО ГОИН), Санкт-Петербург, Россия

Наукометрические показатели
Pure
Scopus

Научные интересы
  • морской лед и айсберги
  • статистический анализ океанографических данных
  • численное моделирование
  • приливы
  • навигация в Арктике

Преподаваемые курсы
  • Приливы в океане
  • Применение программирования в океанологии
  • Морской лед (часть лекций)
  • Современные проблемы океанологии (часть лекций)

.Основные публикации
  1. May R. I., Finn M. I., Tsedrik S. V., Alekseeva T. A., Kotelnikov V. D. Probability analysis of ship route positions using AIS data on the Norilsk Nickel class vessels in the Kara and Barents seas // International Journal of Offshore and Polar Engineering. 2025. Vo. 35. Issue 1. p. 1−9. doi:10.17 736/ijope.2025.jc952.
  2. Май Р. И., Цедрик С. В., Ермолов Е. О. Сравнение данных атмосферных реанализов ХХ века с результатами метеорологических наблюдений экспедиции Г. Л. Брусилова на судне «Св. Анна» во время вынужденного дрейфа 1912−1914 гг // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана. 2024. Т. 60. № 5. С. 699−710. (May R. I., Tsedrik S. V., Ermolov E. O. Comparison of data of atmospheric reanalyses of the 20th century with results of meteorological observations of G.L. Brusilov’s expedition on the St. Anna schooner during the forced drift in 1912−1914 // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2024. Т. 60. № 5. С. 596−605.) doi.org/10.1134/S0001433824700452.
  3. Май Р. И., Гузенко Р. Б., Таровик О. В., Топаж А. Г., Юлин А. В. Стохастическое моделирование полей сплочённости ледяного покрова для оценки условий плавания по трассе Северного морского пути// Лёд и снег. 2022. Т. 62. № 1. С. 125−140. DOI: 10.31 857/S2076673422010121 (May R.I., Guzenko R.B., Tarovik O.V., Topaj A.G., Yulin A.V. Stochastic modeling of sea ice concentration to assess navigation conditions along the Northern Sea Route //Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics. 2023. Т. 59. № S1. С. S57-S69. doi.org/10.1134/S0001433823130091).
  4. Май Р. И., Ганиева К. Р., Топаж А. Г., Юлин А. В. Повторяемость появления припая, вычисленная на основе анализа полигонов электронных ледовых карт (на примере Карского моря) // Криосфера Земли. 2022. Т. 26. № 5. С. 29−40 (May R.I., Ganieva K.R., Topaj A.G., Yulin A.V. Frequency of occurrence of fast ice calculated from polygons of digitized ice charts using the example of the Kara Sea. // Earth’s Cryosphere, 2022, vol. XXVI, No. 5, pp. 25−34) DOI: 10.15 372/KZ20220503.
  5. May, R. I., Fedyakov V. E., Frolov S. V Tarovik O. V., Topaj A. G. Method for finding the optimal ship route in ice based on vector geo-algorithms // International Journal of Offshore and Polar Engineering. 2020. V. 30. № 1. P. 78−85.